C'est la taille du campus de l'ESLSCA Rabat. Notre école se situe dans un campus d'entreprises au coeur du quartier Hay Riad.

LICENCE PROFESSIONNELLE DATA SCIENCE POUR LA GESTION DES ENTREPRISES
Langue
FRANÇAIS
Rentrée
OCTOBRE
Format
PART-TIME
Niveau Admission
BAC+2
Prix
28000DH
Description du programme
La licence professionnelle "Data science pour la gestion des entreprises" de l'ESLSCA Business School Rabat a pour objectif de former des responsables capables de maîtriser les outils et les solutions de la science des données dans le domaine de gestion des entreprises.
Prérequis pédagogiques spécifiques : Connaissances générales en Informatique, Mathématiques ou Gestion d’entreprise.

+100.000
Etudiants
9.800
Entreprises partenaires
115
Pays où le réseau est implémenté
114
Nationalités

Objectifs du programme
Former des cadres capables de recueillir, traiter, analyser et faire parler les données massives (Big Data), afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision et d’améliorer les performances et les stratégies marketing.
Offrir aux lauréats de cette Licence Professionnelle les compétences nécessaires pour mieux appréhender les enjeux de l’utilisation des nouvelles technologies et science de données pour améliorer les performances d'une entreprise.
Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions et les tendances,
Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par les décideurs.
Programme des cours
L’objectif du module est de faire acquérir les connaissances et les techniques nécessaires pour la création et l’exploitation des bases de données. le Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles (SGBDR) adopté est PostgreSQL, MySQL ou Oracle.
Développer les compétences de communication écrite et orale des étudiants ;
Les initier aux enjeux des relations interpersonnelles en situation professionnelle ;
Leur apprendre à valoriser leur profil ;
Les préparer à l’insertion professionnelle ;
Les amener à maitriser la rédaction d’un CV et d’une lettre de motivation ;
Améliorer leurs aptitudes à l’entretien en contexte professionnel ;
Développer chez eux l’estime de soi et l’aisance relationnelle.
L’objectif du module est de permettre aux étudiants d’avoir les connaissances de base en matière de gestion d’entreprise. Le module vise aussi à valorisation l’impact de la transformation digitale pour accroitre la compétitivité des entreprises.
L’objectif du module est de familiariser les apprenants avec les algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning les plus populaires. Ils auront la possibilité de déterminer si un problème est plutôt orienté prédiction ou classification, puis de choisir l’approche la plus convenable pour le résoudre.
Ce module est élaboré pour initier les apprenants au développement web Full-Stack, en se basant sur Symfony en back-end et Angular en front-end. Différentes notions telles que la programmation orientée objet, l'architecture MVC, ainsi que les web services seront bien détaillées dans ce module. Ceci va permettre aux apprenants de palper la puissance du couple Symfony/Angular.
Ce module est consacré à l'introduction au concept de Big Data et à l'écosystème Hadoop. Les apprenants seront capables d’installer, configurer et administrer un cluster Hadoop ainsi que d'autres composants de son écosystème (Hive, Pig, HBase, Flume...).
Ce module, orienté aux débutants, a pour objectif d’introduire les concepts et les techniques de base, en Python, nécessaires pour réaliser des tâches liées à la Data Science, et notamment, à la mise en place des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning qui vont être introduits dans des modules ultérieurs.
Conditions d'admission
Diplômes requis : Cette Licence professionnelle est ouverte aux candidats titulaires d’un diplôme de niveau Bac + 2 (DEUG, DEUST, DEUP, DUT, BTS, ISTA ou diplôme équivalent
Prérequis pédagogiques spécifiques : Connaissances générales en Informatique, Mathématiques ou Gestion d’entreprise.